Rethinking分类&回归损失

前言 一般说到多分类问题，我们很自然地会采用softmax交叉熵损失，而谈到回归问题，我们可能会选择MSE这样的损失。但有一天，我们也许想知道二者之间是否真的就泾渭分明，能否把交叉熵损失用于回归任务，或者把MSE损失用于分类任务呢。这么想不是没有道理的，毕竟我们可以把多分类问题，看做是离散的回归问题，或者把回归问题，看做是无穷多类别下的分类问题。 讨论1 模型输出的logits，经过softmax

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