激活函数(Activation Functions)概述
Activation Function 在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。神经网络中使用激活函数来加入非线性因素，提高模型的表达能力。 Activation Function性质 可微性：计算梯度时必须要有此性质。 非线性：保证数据非线性可分。 单调性：保证凸函数。 输出值与输入值相差不会很大：保证
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