==>第四范式 偏差&方差

1.当训练样本数量趋向于无穷大时，在该数据集上训练的模型变化趋势，对于其描述正确的是（偏差不变） 解析：产生偏差的主要原因是无法拟合数据，可以通过选择一个新的网络（更复杂的网络）、延长训练时间或者使用更先进的算法等减小偏差。使用更多的数据可以使方差变小，而不是偏差。   偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距(即预测值均值 偏离 真实值的程度)。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二

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