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【机器学习实战之二】:C++实现基于几率论的分类方法--朴素贝叶斯分类(Naive Bayes Classifier)
时间 2019-12-04
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机器学习实战之二
c++
实现
基于
几率
分类
方法
朴素
贝叶
naive
bayes
classifier
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C&C++
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朴素贝叶斯分类算法是机器学习中十分经典并且应用十分普遍的算法,下面将逐步学习和说明。python 1、条件几率:ios 条件几率是几率论中的一个重要实用的概念。所考虑的是事件A已经发生的条件下事件B发生到几率。git (一)条件几率 定义 设A,B是两个事件,且P(A)>0,称:P(B|A) = P(AB) / P(A); 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件几率。算
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