基于矩阵分解的隐因子模型

推荐系统是现今普遍运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。算法 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与基于历史记录的推荐。ide 基于内容的推荐，关键在于提取到有用的用户，物品信息，以此为特征向量来进行分类，回归。函数 基于历史记录的推荐，记录用户的评分，点击，收藏等等行为，以此来判断。优化 基于内容的推荐对于用户物品的信息收集度

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