只有100个标记数据，如何精确分类400万用户评论

只有100个标记数据，如何精确分类400万用户评论？ 来源：feedly.com 迁移学习模型的思路是这样的：既然中间层可以用来学习图像的一般知识，我们可以将其作为一个大的特征化工具使用。下载一个预先训练好的模型（模型已针对ImageNet任务训练了数周时间），删除网络的最后一层（完全连接层），添加我们选择的分类器，执行适合我们的任务（如果任务是对猫和狗进行分类，就选择二元分类器），最后仅对我们的

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