神经网络激活函数

激活函数 激活函数作用 没有激活函数时，神经网络相当于一个一个线性感知器，虽然可以通过无数感知器来拟合曲线，但是这样做的效率并不高： 激活函数主要将Cell输出，从简单的线性转化为非线形，这样就可以逼近任意函数，让人工神经网络可以完成更加复杂的非线形场景，增强网络表达能力 线性不可分数据集： 区分该数据集可能的方程： 对于上图二的数据集，把( x , y )的坐标用( x^2 , y^2 )表示，

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