神经网络之一 激活函数

激活函数运行时激活神经网络中的某一部分神经元，将激活信息向后转入下一层的神经网络。神经网络之因此可以解决非线性问题，本质上就是激活函数加入了非线性因素，弥补了线性模型的表达力，把激活的神经元的特征经过函数保留并映射到下一层。由于神经网络的数学基础是到处可微，因此选取的激活函数要保证数据的输入与输出也是可微的。激活函数不会更改输入数据的维度。网络 tensorflow常见的激活函数：函数 1，sig

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