使用TensorFlow构建卷积神经网络

本文介绍使用TensorFlow构建卷积神经网络解决kaggle上的digit-recognizer问题。 数据规格 kaggle提供的数据集来自MNIST上的60000条手写数字数据。数据中每个手写数字图像使用28 * 28 的灰度图表示 。 模型结构 本文展示的CNN模型包括1个输入层，2个卷积层，2个池化层，1个全连接层以及1个大小为10的输出层。卷积层使用Relu activation f

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