【机器学习】集成学习相关概念

【机器学习】集成学习 简介 集成学习是机器学习的一种训练思路，而非具体的算法。其核心思路就是“人多力量大”——通过构建并结合多个学习器完成学习任务。 集成学习中的个体学习器可以是同种类型（同质），也可以是不同类型（异质）。两种情况下的个体学习器也可以分别被称作基学习器与组件学习器。个体学习器要求”好而不同“（有一定的准确性，学习器之间要有差异性） 但事实上，个体学习器的准确性与差异性本身存在冲突。

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