机器学习(五)监督学习---集成学习基本概念

集成学习基本了解 1. 为什么需要集成学习 2. Bagging     基本概念： 给定我们一个原始训练样本集，我们将其拆分为多份，分别对每份样本集建立一个分类器(一般是弱分类器)，分类器之间相互独立，最后再将分类器进行结合，因此 集成学习 有时候被称为 多分类器系统。                                                                

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