机器学习入门—无监督学习、监督学习、强化学习概念及算法介绍
1、无监督学习（Unsupervised Learning） 1.1、定义 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。 1.2、两大任务 聚类(clustering) 降维(Dimension Reduction) 1.3、聚类(clustering) 1.3.1、定义 聚类，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。估算两个不同样本之间的相似性，通 常使用的方法就
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