AUC与ROC - 衡量分类器的好坏

二元分类器   二元分类器是指要输出(预测)的结果只有两种类别的模型。例如预测阳性/阴性，有病/没病，在银行信用评分模型中，也用来预测用户是否会违约，等等。工具   既然是一种预测模型，则实际状况必定是有些结果猜对了，有些结果猜错了。由于二元分类器的预测结果有两种类别(如下以阴/阳为例)，对应其真实值，则会有如下四种情形:google 1. 预测为阳性，真实值为阴性 (伪阳性) 2. 预测为阴性，

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