【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel

通道有三种，输入通道，卷积核通道，输出通道 输入通道：RGB 为3通道的数据。 卷积通道：卷积核的个数，等于最后得到的特征举证。 输出通道：最后的输出features map 个数。 如下图，假设现有一个为 6×6×36×6×3 的图片样本，使用 3×3×33×3×3 的卷积核（filter）进行卷积操作。此时输入图片的 channels 为 33 ，而卷积核中的 in_channels 与 需要

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