数据挖掘中的一些概率论知识

目录   介绍 随机变量 概率分布函数 期望值 协方差 预定义的概率分布 分布混合（Distribution Mixtures） 应用 介绍 为什么我们需要概率论基础才能理解机器/深度学习算法？ 上述问题的答案是本文背后的主要动机。机器学习/深度学习通常处理的时随机量，可以认为是非确定性的。这与在计算机科学领域产生的确定性量有很大不同。因此当希望能够在不确定的环境中进行推理时，概率论则是帮助我们这

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