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数据挖掘(理论):数据挖掘概论
时间 2021-01-11
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Python/数据挖掘/NLP
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一,数据挖掘概念和原理 数据挖掘:从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,利用统计、计算机、数学等领域的方法提取隐含在其中的信息和知识的过程。 数据挖掘特点:处理的数据规模十分庞大,非精确性查询(分析),快速响应变更,发现规则,动态变化 数据挖掘原理:利用算法对处理好的输入和输出数据进行训练,并得到模型, 然后再对模型进行验证,使得模型能够在一定程度上刻画出数据由输入到输出的关系, 然
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