卷积操作中的padding和strides
Padding和Striding都是深度神经网络里的常规操作，所以要记住它两的作用和概念。 padding的作用就是填充，然后把边缘的值也能卷积操作的中心。有什么用呢？总之有些区别，特别是对边缘有敏感性的特征。 一、卷积示意图 这个就是卷积，输入是55，输出是33 二、padding示意图 这个就是zero padding，padding的作用是使输入输出维度大小相同。zero的意思是用o代替fa
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