Java并发编程：并发容器之CopyOnWriteArrayList

参考：https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3938914.html

　Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始你们都在共享同一个内容，当某我的想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去造成一个新的内容而后再改，这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器很是有用，能够在很是多的并发场景中使用到。

什么是CopyOnWrite容器

　　CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当咱们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，而后新的容器里添加元素，添加完元素以后，再将原容器的引用指向新的容器。这样作的好处是咱们能够对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不须要加锁，由于当前容器不会添加任何元素。因此CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不一样的容器。

CopyOnWriteArrayList的实现原理

　　在使用CopyOnWriteArrayList以前，咱们先阅读其源码了解下它是如何实现的。如下代码是向CopyOnWriteArrayList中add方法的实现（向CopyOnWriteArrayList里添加元素），能够发如今添加的时候是须要加锁的，不然多线程写的时候会Copy出N个副本出来。

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/** * Appends the specified element to the end of this list. * * @param e element to be appended to this list * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add}) */ public boolean add(E e) { final ReentrantLock lock = this .lock; lock.lock(); try { Object[] elements = getArray(); int len = elements.length; Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1 ); newElements[len] = e; setArray(newElements); return true ; } finally { lock.unlock(); } }

　　读的时候不须要加锁，若是读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据，读仍是会读到旧的数据，由于写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。

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public E get( int index) { return get(getArray(), index); }

　　JDK中并无提供CopyOnWriteMap，咱们能够参考CopyOnWriteArrayList来实现一个，基本代码以下：

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import java.util.Collection; import java.util.Map; import java.util.Set; public class CopyOnWriteMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable { private volatile Map<K, V> internalMap; public CopyOnWriteMap() { internalMap = new HashMap<K, V>(); } public V put(K key, V value) { synchronized ( this ) { Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap); V val = newMap.put(key, value); internalMap = newMap; return val; } } public V get(Object key) { return internalMap.get(key); } public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> newData) { synchronized ( this ) { Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap); newMap.putAll(newData); internalMap = newMap; } } }

　　实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，咱们能够实现各类CopyOnWrite容器，而且在不一样的应用场景中使用。

CopyOnWrite的应用场景

　　CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。好比白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景，假如咱们有一个搜索网站，用户在这个网站的搜索框中，输入关键字搜索内容，可是某些关键字不容许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中，黑名单天天晚上更新一次。当用户搜索时，会检查当前关键字在不在黑名单当中，若是在，则提示不能搜索。实现代码以下：

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package com.ifeve.book; import java.util.Map; import com.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap; /** * 黑名单服务 * * @author fangtengfei * */ public class BlackListServiceImpl { private static CopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap = new CopyOnWriteMap<String, Boolean>( 1000 ); public static boolean isBlackList(String id) { return blackListMap.get(id) == null ? false : true ; } public static void addBlackList(String id) { blackListMap.put(id, Boolean.TRUE); } /** * 批量添加黑名单 * * @param ids */ public static void addBlackList(Map<String,Boolean> ids) { blackListMap.putAll(ids); } }

　　代码很简单，可是使用CopyOnWriteMap须要注意两件事情：

　　1. 减小扩容开销。根据实际须要，初始化CopyOnWriteMap的大小，避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。

　　2. 使用批量添加。由于每次添加，容器每次都会进行复制，因此减小添加次数，能够减小容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。

CopyOnWrite的缺点

　　CopyOnWrite容器有不少优势，可是同时也存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。因此在开发的时候须要注意一下。

　　内存占用问题。由于CopyOnWrite的写时复制机制，因此在进行写操做的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会建立新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，因此有两份对象内存）。若是这些对象占用的内存比较大，好比说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候颇有可能形成频繁的Yong GC和Full GC。以前咱们系统中使用了一个服务因为每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象，形成了每晚15秒的Full GC，应用响应时间也随之变长。

　　针对内存占用问题，能够经过压缩容器中的元素的方法来减小大对象的内存消耗，好比，若是元素全是10进制的数字，能够考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其余的并发容器，如ConcurrentHashMap。

　　数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。因此若是你但愿写入的的数据，立刻能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。

　　下面这篇文章验证了CopyOnWriteArrayList和同步容器的性能：

　　blog.csdn.net/wind5shy/ar…

　　下面这篇文章简单描述了CopyOnWriteArrayList的使用：

　　blog.csdn.net/imzoer/arti…