Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是,从一开始你们都在共享同一个内容,当某我的想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去造成一个新的内容而后再改,这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器很是有用,能够在很是多的并发场景中使用到。java
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当咱们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,而后新的容器里添加元素,添加完元素以后,再将原容器的引用指向新的容器。这样作的好处是咱们能够对CopyOnWrite容器进行并发的读,而不须要加锁,由于当前容器不会添加任何元素。因此CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写不一样的容器。数组
CopyOnWriteArrayList至关于线程安全的ArrayList,经过增长写时复制语义来实现线程安全性。底层也是经过一个可变数组来实现的。可是和ArrayList不一样的时,它具备如下特性:安全
在使用CopyOnWriteArrayList以前,咱们先阅读其源码了解下它是如何实现的。如下代码是向CopyOnWriteArrayList中add方法的实现(向CopyOnWriteArrayList里添加元素),能够发如今添加的时候是须要加锁的,不然多线程写的时候会Copy出N个副本出来。数据结构
array: 保存了列表中的数据多线程
lock: 修改时加锁,用于保证线程安全并发
底层数据结构依然是数组,相比较于ArrayList而言,少了一个表示数组长度的size变量,获取列表长度是经过下面的方法函数
首先来看一下构造函数,以下所示:性能
private volatile transient Object[] array;优化
final Object[] getArray() {
return array;
}
final void setArray(Object[] a) {
array = a;
}
// -----开始构造函数----------------------------
public CopyOnWriteArrayList() {
setArray(new Object[0]);
}
public CopyOnWriteArrayList(Collection<? extends E> c) {
Object[] elements = c.toArray();
// c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
if (elements.getClass() != Object[].class)
elements = Arrays.copyOf(elements, elements.length, Object[].class);
setArray(elements);
}
// Creates a list holding a copy of the given array.
public CopyOnWriteArrayList(E[] toCopyIn) {
setArray(Arrays.copyOf(toCopyIn, toCopyIn.length, Object[].class));
}网站
使用一个指向volatile类型的Object数组来保存容器元素。构造函数中都会根据参数值从新生成一个新的数组。
1.添加元素
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock; // 获取独占锁
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);// 从新生成一个新的数组实例,并将原始数组的元素拷贝到新数组中
newElements[len] = e; // 添加新的元素到新数组的末尾
setArray(newElements); // 更新底层数组
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
读的时候不须要加锁,若是读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据,读仍是会读到旧的数据,由于写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。
ArrayList新增元素时,可能致使数组扩容;CopyOnWriteArrayList在列表的修改时,采用数组拷贝,在新的数组上进行操做,从这点出发,应该不存在扩容的问题,由于每次修改都会致使数组的从新拷贝
有两点必须清楚:
第一,在”添加操做“开始前,获取独占锁(lock),若此时有须要线程要获取锁,则必须等待;在操做完毕后,释放独占锁(lock),此时其它线程才能获取锁。经过独占锁,来防止多线程同时修改数据!
第二,操做完毕时,会经过setArray()来更新volatile数组。对一个volatile变量的读,老是能看到(任意线程)对这个volatile变量最后的写入;这样,每次添加元素以后,其它线程都能看到新添加的元素。
2.获取元素:
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
将底层volatile数组指定索引处的元素返回便可。
3.删除元素:
以remove(int index)为例,来对“CopyOnWriteArrayList的删除操做”进行说明。下面是remove(int index)的代码:
public E remove(int index) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
E oldValue = get(elements, index); // 获取volatile数组中指定索引处的元素值
int numMoved = len - index - 1;
if (numMoved == 0) // 若是被删除的是最后一个元素,则直接经过Arrays.copyOf()进行处理,而不须要新建数组
setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
else {
Object[] newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index); // 拷贝删除元素前半部分数据到新数组中
System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index, numMoved);// 拷贝删除元素后半部分数据到新数组中
setArray(newElements); // 更新volatile数组
}
return oldValue;
} finally {
lock.unlock();
}
}
从删除的实现,可肯定如下几点:
修改加锁,确保同一时刻只有一个线程对数组进行修改
修改并非在原数组上进行的,而是建立一个新的数组,在新的数组上进行操做操做,而后将tables引用指向新的数组
修改必然会涉及到数组内容的拷贝
4.遍历元素:
public Iterator<E> iterator() {
return new COWIterator<E>(getArray(), 0);
}
public ListIterator<E> listIterator() {
return new COWIterator<E>(getArray(), 0);
}
public ListIterator<E> listIterator(final int index) {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
if (index<0 || index>len)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index);
return new COWIterator<E>(elements, index);
}
private static class COWIterator<E> implements ListIterator<E> {
private final Object[] snapshot; // 保存数组的快照,是一个不可变的对象
private int cursor;
private COWIterator(Object[] elements, int initialCursor) {
cursor = initialCursor;
snapshot = elements;
}
public boolean hasNext() {
return cursor < snapshot.length;
}
public boolean hasPrevious() {
return cursor > 0;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public E next() {
if (! hasNext())
throw new NoSuchElementException();
return (E) snapshot[cursor++];
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public E previous() {
if (! hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
return (E) snapshot[--cursor];
}
public int nextIndex() {
return cursor;
}
public int previousIndex() {
return cursor-1;
}
public void remove() {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public void set(E e) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public void add(E e) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
如上容器的迭代器中会保存一个不可变的Object数组对象,那么在进行遍历这个对象时就不须要再进一步的同步。在每次修改时,都会建立并从新发布一个新的窗口副本,从而实现了可变性。如上迭代器代码中保留了一个指向volatile数组的引用,因为不会被修改,所以多个线程能够同时对它进行迭代,而不会彼此干扰或与修改容器的线程相互干扰。
与以前的ArrayList实现相比,CopyOnWriteArrayList返回迭代器不会抛出ConcurrentModificationException异常,即它不是fail-fast机制的!
JDK中并无提供CopyOnWriteMap,咱们能够参考CopyOnWriteArrayList来实现一个,基本代码以下:
import
java.util.Collection;
import
java.util.Map;
import
java.util.Set;
public
class
CopyOnWriteMap<K, V>
implements
Map<K, V>, Cloneable {
private
volatile
Map<K, V> internalMap;
public
CopyOnWriteMap() {
internalMap =
new
HashMap<K, V>();
}
public
V put(K key, V value) {
synchronized
(
this
) {
Map<K, V> newMap =
new
HashMap<K, V>(internalMap);
V val = newMap.put(key, value);
internalMap = newMap;
return
val;
}
}
public
V get(Object key) {
return
internalMap.get(key);
}
public
void
putAll(Map<?
extends
K, ?
extends
V> newData) {
synchronized
(
this
) {
Map<K, V> newMap =
new
HashMap<K, V>(internalMap);
newMap.putAll(newData);
internalMap = newMap;
}
}
}
CopyOnWrite的应用场景
CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。好比白名单,黑名单,商品类目的访问和更新场景,假如咱们有一个搜索网站,用户在这个网站的搜索框中,输入关键字搜索内容,可是某些关键字不容许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中,黑名单天天晚上更新一次。当用户搜索时,会检查当前关键字在不在黑名单当中,若是在,则提示不能搜索。实现代码以下:
package
com.ifeve.book;
import
java.util.Map;
import
com.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap;
/**
* 黑名单服务
*
* @author fangtengfei
*
*/
public
class
BlackListServiceImpl {
private
static
CopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap =
new
CopyOnWriteMap<String, Boolean>(
1000
);
public
static
boolean
isBlackList(String id) {
return
blackListMap.get(id) ==
null
?
false
:
true
;
}
public
static
void
addBlackList(String id) {
blackListMap.put(id, Boolean.TRUE);
}
/**
* 批量添加黑名单
*
* @param ids
*/
public
static
void
addBlackList(Map<String,Boolean> ids) {
blackListMap.putAll(ids);
}
}
实现很简单,只要了解了CopyOnWrite机制,咱们能够实现各类CopyOnWrite容器,而且在不一样的应用场景中使用。
代码很简单,可是使用CopyOnWriteMap须要注意两件事情:
1. 减小扩容开销。根据实际须要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
2. 使用批量添加。由于每次添加,容器每次都会进行复制,因此减小添加次数,能够减小容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。
CopyOnWrite容器有不少优势,可是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。因此在开发的时候须要注意一下。
内存占用问题。由于CopyOnWrite的写时复制机制,因此在进行写操做的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会建立新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,因此有两份对象内存)。若是这些对象占用的内存比较大,好比说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候颇有可能形成频繁的Yong GC和Full GC。以前咱们系统中使用了一个服务因为每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,形成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。
针对内存占用问题,能够经过压缩容器中的元素的方法来减小大对象的内存消耗,好比,若是元素全是10进制的数字,能够考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其余的并发容器,如ConcurrentHashMap。
数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。因此若是你但愿写入的的数据,立刻能读到,请不要使用CopyOnWrite容器。
多记录一句:
CopyOnWriteArrayList和Collections.synchronizedList是实现线程安全的列表的两种方式。两种实现方式分别针对不一样状况有不一样的性能表现,其中CopyOnWriteArrayList的写操做性能较差,而多线程的读操做性能较好。而Collections.synchronizedList的写操做性能比CopyOnWriteArrayList在多线程操做的状况下要好不少,而读操做由于是采用了synchronized关键字的方式,其读操做性能并不如CopyOnWriteArrayList。所以在不一样的应用场景下,应该选择不一样的多线程安全实现类。