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Python机器学习应用二
时间 2020-12-30
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有监督学习 基础知识 分类 评价标准 精确率–以二分类为例,在测试样本集上,预测结果: 正例预测为正类(TP),负例预测为正类(FP)。如, A–>A(TP正确预测),B–>A(FP错误预测) P=\francTPTP+FP 负例预测为负类(TN),正例预测为负类(FN)。如, B–>B(TN正确预测),A–>B(FN错误预测) P=\francTNTN+FN 召回率–针对原来的样本而言,表示样本
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