Python机器学习应用二

有监督学习 基础知识 分类 评价标准 精确率–以二分类为例，在测试样本集上，预测结果： 正例预测为正类（TP），负例预测为正类（FP）。如， A–>A（TP正确预测），B–>A（FP错误预测） P=\francTPTP+FP 负例预测为负类（TN），正例预测为负类（FN）。如， B–>B（TN正确预测），A–>B（FN错误预测） P=\francTNTN+FN 召回率–针对原来的样本而言，表示样本

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