python机器学习基础教程（二）

接上一篇：python机器学习基础教程（一）python 一，构建第一个模型： K近邻算法scikit-learn中有不少可用的分类算法。这里咱们用的是K近邻分类器，这是一个很容易理解的算法。核心思想是：要对一个新的数据点做出预测，算法会在训练集中寻找与这个新数据点距离最近的数据点，而后将找到的数据点的标签赋值给这个新数据点。web K近邻算法中K的含义是，咱们能够考虑训练期中与数据点最近的任意K

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