U-Net: Convolutional Network for Biomedical Image Segmentation 论文详解
U-Net 论文结构 前人研究 Hence, Cireasan 的滑动窗口法：一次选定部分图片，然后滑动计算，最后拼接得到一个比原来还大的图片。 得出两个明显的缺点： 1、必须分批分割图片训练，重叠部分计算有冗余 2、定位准确性和context使用量不可兼得 解释： 1、图片选取的部分越大，pooling 的层数就相应地增多，导致信息丢失地越多，定位越不准确； 2、图片选取部分越小，network
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