人脸情绪识别 需求分析心得

目的

本项目旨在对人脸情绪识别做出一个解决方案。对用户以各类方式提交的图像视频数据进行分析，并给出相应的情绪分析结果。

背景

随着计算机的快速发展, 人机交互愈来愈多地出如今平常生活中, 如何让计算机更好地理解人类的心理是人机交互必需要解决的问题. 人的面部表情中包含丰富的信息, 研究指出, 面部表情能够比动做和语言更好地表达人类的心理活动, 面部表情识别也所以成为了人机交互中不可或缺的部分。

可能应用

1. 用于心理医学诊断，对人的情绪及心理健康情况等进行评估等。

2. 用于疲劳驾驶检测，在驾驶员疲劳驾驶时给出预警以及其余处理方案。

3. 用于个性教育等方面，可以让教育者对学生在受教育过程当中的情绪与心理情况有大概掌握，从而引导教育者采起更加合理与个性化的教育对策。

4. 用于机场或地铁等地方的安保工做。

总结

该项目因为带有学术性质，并无特别庞大的适用人群，所以在需求分析时也没有较为复杂繁琐的功能，核心仍然是内部各类算法（包括人脸识别提取、卷积神经网络等）的实现以及优化，而且进一步明确各个部分之间的合做串联。