百度AI攻略：人脸情绪识别

首先认证受权：

在开始调用任何API以前须要先进行认证受权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

获取Access Token

向受权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上如下参数：

grant_type：?必须参数，固定为client_credentials；

client_id：?必须参数，应用的API Key；

client_secret：?必须参数，应用的Secret Key；

例如：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

具体代码以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info['access_token']

return token_key

人脸情绪识别

具体说明请查阅: http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top

人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台得到的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。

能力介绍

人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;

人脸关键点：展现人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。

人脸属性值：展现人脸属性信息，如年龄、性别等。

人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

业务应用

典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

调用方式

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可经过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。

请求说明

请求体格式化：Content-Type为application/json，经过json格式化请求体。

Base64编码：请求的图片需通过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您能够首先获得图片的二进制，而后用Base64格式编码便可。须要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,

图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片

HTTP方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

Python3代码以下：

#获取人脸情绪信息

def face_detect_emotion(url):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

 

    params = dict()

    params['image'] = url

    params['image_type'] = 'URL'

    params['face_field'] = 'emotion'

 

    params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token=get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    if content:

        #print (content)

        content=content.decode('utf-8')

        data = json.loads(content)

        #print (data)

        return data['result']['face_list'][0]['emotion']

    else:

        return ''

这个函数将根据网上图片URL地址获取图片并检测人脸的情绪。让咱们用网上找的一张微笑的图片进行测试：

执行代码：

image_url='http://p0.qhimgs4.com/t0159dd32381d0c25b7.jpg'

print (face_detect_emotion(image_url))

返回：

{'type': 'happy', 'probability': 0.97}

可见检测的仍是很准的。