（十一）机器学习_特征和多项式回归

1、概要 在这里，我们将学习一些可供我们选择的特征，及如何得到不一样的算法，在选择了合适的特征之后，这些算法将会非常有效。 以及学习多项式回归，这会使得我们 能够使用线性回归的方法来拟合非常复杂的函数，甚至是非线性函数。 2、案例 以预测房价为例： 先要选择合适的特征写出相应的假设函数。 这里先给出了一个两个特征的假设函数，分别为临街宽度X1和纵向宽度X2。但是，如果从另一个角度来看问题，房价的主

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