拟合【数学建模】

拟合 拟合算法 最小二乘法 线性最小二乘法 一元线性回归 多元线性回归 如何评价拟合的好坏 最小二乘法的Matlab实现 最小二乘法优化 拟合算法 与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。 （n>30大样本时用拟合；插值使用于样本量比较小的时候） 最小二乘法 基本

>>阅读原文<<