数学建模——拟合算法及matlab代码实现

与插值问题不一样，在拟合问题中不须要曲线必定通过给定的点。拟 合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。算法  拟合算法和插值算法使用选择条件：函数 当样本已知数据点小于30时，用插值算法，大于30个点时使用拟合算法。spa 插值和拟合的区别 blog 插值算法中，获得的多项式f(x)要通过全部样本点。可是若是样本点太多，

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