史上最迷你人脸数据集olivettifaces基于卷积神经网络模型+迁移学习构建人脸识别模型实战

      通常来讲，想要搭建本身的深度学习模型来对本身的图像数据作处理每每是须要准备不少数据才行的，否则模型性能是不好的，以前也作过一些人脸识别的应用实践，但大都是须要本身去采集自身的人脸图像数据，这个就比较主观了，由于你能够采集的不少不少人脸图像数据，或者也能够采集的不多，可是不多的话通常效果都不会太好。今天找到一个颇有意思的数据集，是我目前接触到的人脸识别领域中最为迷你的数据集，为何说它“迷

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