HashMap就是这么简单【源码剖析】

前言

声明,本文用得是jdk1.8html

前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合以及散列表、Map集合、红黑树的基础了:java

本篇主要讲解HashMap,以及涉及到一些与hashtable的比较~算法

看这篇文章以前最好是有点数据结构的基础:数组

固然了,若是讲得有错的地方还请你们多多包涵并不吝在评论去指正~安全

1、HashMap剖析

首先看看HashMap的顶部注释说了些什么:微信

再来看看HashMap的类继承图:数据结构

下面咱们来看一下HashMap的属性:post

成员属性有这么几个:性能

再来看一下hashMap的一个内部类Node:测试

咱们知道Hash的底层是散列表,而在Java中散列表的实现是经过数组+链表的~

再来简单看看put方法就能够印证咱们的说法了:数组+链表-->散列表

咱们能够简单总结出HashMap:

  • 无序,容许为null,非同步
  • 底层由散列表(哈希表)实现
  • 初始容量和装载因子对HashMap影响挺大的,设置小了很差,设置大了也很差

1.1HashMap构造方法

HashMap的构造方法有4个:

在上面的构造方法最后一行,咱们会发现调用了tableSizeFor(),咱们进去看看:

这是位运算算法,具体流程可参考:

看完上面可能会感到奇怪的是:为啥是将2的整数幂的数赋给threshold

  • threshold这个成员变量是阈值,决定了是否要将散列表再散列。它的值应该是:capacity * load factor才对的。

其实这里仅仅是一个初始化,当建立哈希表的时候,它会从新赋值的:

至于别的构造方法都差很少,这里我就不细讲了:

1.2put方法

put方法能够说是HashMap的核心,咱们来看看:

咱们来看看它是怎么计算哈希值的:

为何要这样干呢??咱们通常来讲直接将key做为哈希值不就行了吗,作异或运算是干吗用的??

咱们看下来:

咱们是根据key的哈希值来保存在散列表中的,咱们表默认的初始容量是16,要放到散列表中,就是0-15的位置上。也就是tab[i = (n - 1) & hash]。能够发现的是:在作&运算的时候,仅仅是后4位有效~那若是咱们key的哈希值高位变化很大,低位变化很小。直接拿过去作&运算,这就会致使计算出来的Hash值相同的不少。

而设计者将key的哈希值的高位也作了运算(与高16位作异或运算,使得在作&运算时,此时的低位其实是高位与低位的结合),这就增长了随机性,减小了碰撞冲突的可能性!

下面咱们再来看看流程是怎么样的:

新值覆盖旧值,返回旧值测试:

接下来咱们看看resize()方法,在初始化的时候要调用这个方法,当散列表元素大于capacity * load factor的时候也是调用resize()

1.3get方法

接下来咱们看看getNode()是怎么实现的:

1.4remove方法

再来看看removeNode()的实现:

2、HashMap与Hashtable对比

从存储结构和实现来说基本上都是相同的。它和HashMap的最大的不一样是它是线程安全的,另外它不容许key和value为null。Hashtable是个过期的集合类,不建议在新代码中使用,不须要线程安全的场合能够用HashMap替换,须要线程安全的场合能够用ConcurrentHashMap替换

Hashtable具体阅读源码可参考:

4、总结

在JDK8中HashMap的底层是:数组+链表(散列表)+红黑树

在散列表中有装载因子这么一个属性,当装载因子*初始容量小于散列表元素时,该散列表会再散列,扩容2倍!

装载因子的默认值是0.75,不管是初始大了仍是初始小了对咱们HashMap的性能都很差

  • 装载因子初始值大了,能够减小散列表再散列(扩容的次数),但同时会致使散列冲突的可能性变大(散列冲突也是耗性能的一个操做,要得操做链表(红黑树)
  • 装载因子初始值小了,能够减少散列冲突的可能性,但同时扩容的次数可能就会变多!

初始容量的默认值是16,它也同样,不管初始大了仍是小了,对咱们的HashMap都是有影响的:

  • 初始容量过大,那么遍历时咱们的速度就会受影响~
  • 初始容量太小,散列表再散列(扩容的次数)可能就变得多,扩容也是一件很是耗费性能的一件事~

从源码上咱们能够发现:HashMap并非直接拿key的哈希值来用的,它会将key的哈希值的高16位进行异或操做,使得咱们将元素放入哈希表的时候增长了必定的随机性

还要值得注意的是:并非桶子上有8位元素的时候它就能变成红黑树,它得同时知足咱们的散列表容量大于64才行的~


明天要是无心外的话,可能会写TreeMap,敬请期待哦~~~~

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参考资料:

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