迁移学习让AI更好地理解上下文：Salesforce新论文

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 让神经网络理解每个词的意思很容易，但上下文、词语之间的关系，依然是自然语言处理(NLP)中的难题。 Salesforce的一群NLP研究者发现，搞图像识别的同行们有个不错的办法，值得一试。 在图像识别领域，把ImageNet上预训练的CNN拿来，用在其他图像识别模型中，已经成为一种惯例。这种把训练好的模型参数迁移到新模型的方法，也就是这两年大热的迁移学习。

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