迁移学习理论

本文解读的是迁移学习的第一篇理论性的文章：《Analysis of Representation for Domain Adaptation》。笔者水平有限，对于解读有错误或不合理的地方还请批评指正！html 通常的机器学习都假设训练集和测试集来自同一分布，但实际上在大多数状况下，咱们有带标签的源域数据集（目标域不带标签，或者不多部分带标签），但愿能训练一个分类器在一个分布不一样的目标域上也能取得

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