飞桨深度学习集训营学习心得

1. 硬性设施：免费的V100 GPU运行算力以及专业的导师队伍答疑。 2. 专业的知识：深度学习模型的相关内容 深度学习模型的训练步骤，包括数据，模型，损失函数和优化器等，无论是Paddlepaddle，还是tensorflow、pytorch等深度学习框架，都离不开如下步骤： 1）数据收集，数据划分，数据读取，数据增强； 2）模型创建和权值初始化； A. 模型创建包括构建网络层（卷积层、池化层

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