百度飞桨学习心得

卷积神经网络 卷积神经网络是目前计算机视觉中使用最普遍的模型结构。本章节主要为读者介绍卷积神经网络的一些基础模块，包括： 卷积（Convolution） 池化（Pooling） ReLU激活函数 批归一化（Batch Normalization） 丢弃法（Dropout） 回顾一下，在上一章“一个案例带你吃透深度学习”中，我们介绍了手写数字识别任务，应用的是全连接层的特征提取，即将一张图片上的所有

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