【机器学习】Python中随机森林的实现与解释

通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林的指南。   幸运的是，对于像Scikit-Learn这样的库，现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易，我们通常不需要任何关于模型如何工作的潜在知识来使用它。虽然不需要知道所有细节，但了解机器学习模型如何在幕后工作仍然是有帮助的。这使我们可以在模型表现不佳时进行诊断，或者解释模型如何做出决策，如果我们想要说服别人相信我们的模型，这是至关重

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