[改善深度神经网络] Practical aspects of deep learning习题解析
这是[改善深度神经网络]课程第一周的习题，一共10道。 解答： 对于普通规模的机器学习，train/dev/test数据集的划分比例通常为60/20/20，但对于大规模的数据另当别论，本题有一百万数据样本，测试数据集只需一万就足够了，所以划分比例为98/1/1，答案选项2。 解答： dev和test数据集应该具有相同的分布，答案是选项1。 解答： 避免过拟合的方法是正则化、增加训练数据集，而增加隐
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