Light-Head R-CNN论文笔记

1. 概述 首先分析了Faster R-CNN与R-FCN两个网络为什么计算量巨大的问题，首先对于Faster R-CNN在RoI Pooling之后存在两个全连接层用于目标框的回归及分类，而对于R-FCN是其具有一个巨大的分数图，也就造成了较为庞大的头部结构，致使这两个网络运算速度较慢，即使经过基础网络剪裁，占计算量大头的头部结构仍然计算量巨大。 那么在这篇文章中就针对头部过大的问题进行了针对优

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