ECCV 2018丨YOLO赶上OpenPose，近200FPS的高帧数多人姿态检测
伊瓢 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在高帧数下，如何实现人体姿态检测？网络 下面这条刷屏的twitter视频给出了答案。架构 这是今年ECCV上的一篇名为《Pose Proposal Networks》的论文，做者是日本柯尼卡美能达公司的関井大気（Taiki SEKII），结合了去年CVPR上的YOLO和CMU的OpenPose，创造出的新方法，可以实现高帧数视频中的多人
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