学习异常检测

异常检测：将正常数据建模，正常数据之外的都是异常数据网络 经常使用方法：AE，统计模型，ocsvm,svdd机器学习 存在问题：不能发现新的正常数据，即新的正常数据会被分为异常（假阳率，误报）学习   滥用检测：将异常数据建模，异常数据之外的都是正常数据数据挖掘 经常使用方法：数据挖掘（关联规则、序列规则），专家系统、模式匹配神经网络 存在问题：不能发现新的异常数据，即新的异常数据会被分类为正常（

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