异常检测——集成学习

Ensembles for Unsupervised Outlier Detection: Challenges and Research Questions 首先，知道一个模型好不好（精确不） 外部指标 内部指标 其次，提高不同模型的多样性 多样性的意义 多样性的引入 多样性的评估 模型的选择 模型的集成 异常分数的Normalization 分数向量的合成 排名的合成 总结 首先，知道一个模型

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