【信息技术】【2011.10】基于激励的语音声学事件的信号处理分析

本文为印度理工学院（作者：DHANANJAYAN.）的博士论文，共227页。 传统上，语音信号中的信息被表示为一系列特征向量，每个向量从大约20 - 30毫秒的片段中派生，并以每5 - 10毫秒移动一次。通常特征向量表示与声道系统形状相对应的短时谱包络信息。在大多数情况下，特征向量由mel频率倒谱系数（MFCCs）或加权线性预测倒谱系数（wLPCCs）或这些参数的一些变体组成。许多语音系统，如语音

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