1.3 用神经网络进行监督学习
上面的意思是：没对应的X的特征了，经过神经网络了，能够预测Y的值，后面是他们的预测应用（房价，在线广告图像识别，无人驾驶......），如今技术在将深度学习这一块取得的经济效果最好的是应用即是利用监督学习来，来对在线广告的投放。这块产生了巨大的价值。数据库 上面的展现的是：标准神经
相关文章
- 1. 1.3 用神经网络进行监督学习
- 2. 1.3用神经网络进行监督学习
- 3. Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.3)—用神经网络进行监督学习
- 4. 第二篇：用神经网络进行监督学习
- 5. 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks)
- 6. 监督学习三 神经网络
- 7. 监督学习——神经网络
- 8. 2.神经网络的监督学习
- 9. 深度学习概论：用神经网络进行监督学习
- 10. 1.3 用神经网络进行监督学习-深度学习-Stanford吴恩达教授
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
