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人工智能里的数学修炼 | 模型参数求解:极大似然估计
时间 2019-12-07
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极大似然估计(maximum likelihood estimation,mle)方法最初由德国数学家高斯提出,但这个方法一般被归功于英国统计学家罗纳德·菲舍尔。他在1992年的论文On the mathematical foundations of theoretical statistics, reprinted in Contributions to Mathematical Statist
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