特征选择和特征生成问题初探

1. 为什么要进行特征选择？ 0x1：有哪些因素会影响模型利用先验知识？ 我们知道，一个算法学习可以成功预测，一个很重要的关键是目标问题隐含了特定模式的先验假设（先验知识），而算法要做的唯一的事情，就是捕获这种先验假设，即通过我们熟悉的模型参数的形式来固话一个生成式或者一个判别式。 从一个具体的虚拟的例子开始说起，但是这个例子和我们再实际工程项目中遇到的所有问题，本质上是一样的。 有一个广告公司，

>>阅读原文<<