特征选择与特征工程初探

特征工程是机器学习的第一步，涉及清理现有数据集、提升信噪比和下降维数的全部技术。大多数算法对输入数据有很强的假设，当使用原始数据集时，它们的性能可能会受到负面影响。python 另外有些特征之间高度相关，在其中一个特征提供了足够的信息以后，与之相关的其余特征每每没法提供额外的信息。这时咱们就须要了解如何减小特征数量或者仅选择最佳特征。web 1、scikit-learn数据集 scikit-lea

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