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机器学习十大经典算法之决策树(学习笔记整理)
时间 2020-07-03
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1、决策树概述 决策树是一种树形结构,其中每一个内部节点表示一个属性上的测试,每一个分支表明一个测试输出,每一个叶节点表明一种类别。决策树是一个预测模型,表明的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。html 最初的节点称为根节点(如图中的"颜色"),有分支的节点称为中间节点(如图中的"价格"),无分支的节点称为叶节点(如图中的"喜欢")node 优势:计算复杂度不高,输出结果容易理解,对中间值的缺
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