机器学习十大经典算法之决策树（学习笔记整理）

1、决策树概述 决策树是一种树形结构，其中每一个内部节点表示一个属性上的测试，每一个分支表明一个测试输出，每一个叶节点表明一种类别。决策树是一个预测模型，表明的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。html 最初的节点称为根节点（如图中的"颜色"），有分支的节点称为中间节点（如图中的"价格"），无分支的节点称为叶节点（如图中的"喜欢"）node 优势：计算复杂度不高，输出结果容易理解，对中间值的缺

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