不平衡数据处理

在做实验中遇到了非平衡数据集，导致实验结果很忧伤，数据类别不均对模型训练有挺大影响，尤其是在类别极度不均的时候。目前还没有很好的解决方法，还处于查找资料，比着葫芦找葫芦的过程中，记录一下，或许能有所启发。 对于不平衡数据，其实类别精度(precise)和召回率(recall)，或者是准确率(accuracy)这些指标并不能很好的反映出来效果如何。比如97个正样本，3个负样本，在识别的时候，全部识别

>>阅读原文<<