CS231n：面向视觉识别的卷积神经网络学习笔记（二）

图像分类 验证集、交叉验证集和超参数调优 用于超参数调优的验证集 k-NN 分类器需要设定 k 值，那么选择哪个 k 值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如 L1 范数和 L2 范数等，那么选哪个好？还有不少选择我们甚至连考虑都没有考虑到（比如：点积）。所有这些选择，被称为超参数（hyperparameter）。 在基于数据进行学习的机器学习算法设计中，超参数是很常见的。一般说来，这些超参

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