抛弃注意力，比EfficientNet快3.5倍，类Transformer新模型跨界视觉任务实现新SOTA
本文经机器之心（almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载. 选自OpenReview 机器之心编译 机器之心编辑部 Transformer 用在图像识别上会存在计算效率过低的挑战，最近一篇向 ICLR 2021 大会提交的论文似乎很好地解决了这一问题，其研究的 PyTorch 代码也已在 GitHub 上开源。 在自然语言处理领域（NLP）成为重要力量的 Transformer 技
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