AAAI 2019 | 基于图卷积网络的文本分类

文本分类任务是NLP领域一个重要和经典的问题，先前的工做利用CNN进行了不少尝试，可是却鲜有使用GCN来建模。做者提出了使用Text GCN来进行文本分类任务，基于词共现和文档词关系为一个语料创建一个单独的文本图，而后为语料学习Text GCN模型。该模型经过One-hot表示为词和文档初始化，而后联合学习词和文档的Embedding。实验结果代表，在没有任何外部的词Embedding和知识的状况

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