数据科学、机器学习IDE概览

IDE提供的丰富特性对软件开发极为有用，大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而，因为数据科学家除了可以选择传统的IDE，还可以选择Jupyter notebook这样在浏览器中运行的新工具。因此，数据科学家——特别是刚入门数据科学的新手——可能会困惑该使用哪个开发环境。 本文我们将根据数据科学家最常使用的四种编程语言（R、Python、Scala、Julia），推荐相应的ID

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